学习路径从概念到第一次回测
量化交易入门：先看懂研究流程
从数据、信号、回测、交易成本和风险控制开始，逐步建立判断一项策略是否值得继续研究的方法。
适合刚开始学习量化，或准备搭建第一套研究流程的读者最后更新：
先解决这些问题
从最接近当前情况的一项开始。
01
概念多，学习顺序不清
数据、信号、回测、执行和风险控制相互关联，需要放在同一条研究流程里理解。
02
不知道怎样检查回测
样本范围、交易成本、基准和数据偏差都会改变结果，需要逐项记录和复核。
03
工具和公式先于研究问题
先明确研究问题、评价指标和风险边界，再决定需要哪些数据、代码和工具。
建议顺序
按顺序阅读，再回到自己的数据和策略逐项检查。
Step 01
看懂研究流程
把数据准备、信号生成、回测、执行和风险控制连成一条流程。
Step 02
检查数据与样本
区分样本内与样本外，检查数据泄漏、幸存者偏差和基准选择。
Step 03
把成本写进回测
记录手续费、滑点和调仓频率，并观察结果对这些假设是否敏感。
Step 04
记录假设与结果
保留参数、数据区间、指标和边界，方便之后复现与比较。
公开内容
这里仅列出已经发布的文章和相关 Playbook 章节。
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