策略容量是怎么估出来的:从换手率和 ADV 倒推你能管多少钱
容量不是拍脑袋的数字。用换手率、每只标的的日均成交额和参与率分布,算出一个策略在收益被侵蚀之前能承载的资金上限,并把越线的冲击成本折算成年化损失。
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按学习阶段进入量化入门、因子研究、策略研究和实盘复盘。这里有公开文章、Playbook、研究工具和整理好的资料。
学习路径
选择最接近当前情况的一项,进入对应的检验流程、知识重点与交付物。
“量化概念林林总总,从哪一步切入才不会在无效回测上浪费时间?”
从数据准备、特征工程、基线回测到成本模型,系统性厘清量化研究的工程闭环,防范前视偏差、复权陷阱与数据泄漏。
把行情数据获取、信号生成、回测撮合与风险归因串联为可验证流水线。
严格区分样本内与样本外,排查未来函数、幸存者偏差与复权盲区。
将印花税、经手费、冲击成本与调仓滑点作为底层约束编入基线模型。
冻结参数与数据口径,建立可严格复现与横向对齐的量化实验档案。
最新研究
查看研究问题、数据口径、引用来源和结论边界,再决定是否继续深入。
容量不是拍脑袋的数字。用换手率、每只标的的日均成交额和参与率分布,算出一个策略在收益被侵蚀之前能承载的资金上限,并把越线的冲击成本折算成年化损失。
配对交易赌两只股票的价差回归,反向交易赌一篮子里的相对强弱回归。拆开两者的权重公式、开平仓条件和失效场景,说明它们各自在什么行情里会连续亏钱。
拥挤度没有直接可观测的数据,只能用代理指标去逼近。拆解估值价差、空头利用率、成对相关性、因子收益波动和持仓重叠这五种算法,各自的数据门槛和会在什么情况下给出错误信号。
整理资料
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研究工具
用 Alpha101 语义宇宙查看因子关系,用 K-Online 观察多市场时序。工具会在独立站点打开。