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配对交易和反向交易:两种均值回归赌的东西不一样
配对交易赌两只股票的价差回归,反向交易赌一篮子里的相对强弱回归。拆开两者的权重公式、开平仓条件和失效场景,说明它们各自在什么行情里会连续亏钱。
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系统梳理动量、反转等经典量化交易策略的构建逻辑,结合交易成本、滑点与资金容量限制,客观分析策略在回测与实盘环境下的真实表现。
配对交易赌两只股票的价差回归,反向交易赌一篮子里的相对强弱回归。拆开两者的权重公式、开平仓条件和失效场景,说明它们各自在什么行情里会连续亏钱。
三年美股日频样本、三档成本口径、五组敏感性网格。动量策略在成本面前还剩多少,为什么调仓越稀疏单次换手反而越高,以及唯一统计显著的那组参数为什么最不能信。
宏观经济指标存在半个月到整个季度的发布时滞,基于宏观预判行业轮动常面临滞后与抢跑。系统拆解基于真实价格吸收机制的截面动量,引入波动率平准与双动量(Dual Momentum)绝对趋势过滤,并结合 2020 至 2026 年 11 大行业与多资产 ETF 日度实测,推导参数敏感性与换手率前沿。
容量不是拍脑袋的数字。用换手率、每只标的的日均成交额和参与率分布,算出一个策略在收益被侵蚀之前能承载的资金上限,并把越线的冲击成本折算成年化损失。
很多在回测中表现惊艳的高频与多因子策略,挂上实盘后净收益迅速转负。核心根源在于对交易摩擦的极度低估。系统拆解显性固定成本、买卖价差半程与 Almgren-Chriss 平方根市场冲击定律,量化推导不同 AUM 资金规模下的换手率物理极限前沿,并给出工业级向量化执行成本注入模块。
期权不仅是带杠杆的方向性工具,其核心定价逻辑在于对未来不确定性的定价。系统拆解隐含波动率(IV)、波动率偏度(Skew)与核心希腊字母的微积分本质,对比跨式、垂直价差、铁秃鹰与备兑看涨的物理盈亏结构,并给出工业级 Python 定价与 Payoff 矩阵计算实现。